Подключайте источники
Используйте богатую экосистему PostgreSQL FDW для работы с реляционными базами, NoSQL, Big Data, файлами, облачными сервисами и API как с обычными таблицами.
10+ лет реальной эксплуатации
Data Warehouse и Data Lake на PostgreSQL. Без лишних слоёв.
Synthebase объединяет загрузку данных, SQL-трансформации, оркестрацию, мониторинг и правила корпоративного DWH в одной платформе, которая использует возможности PostgreSQL по максимуму.
insert into dwh.sales_daily select business_date, sum(amount) revenue from oracle_erp.sales where updated_at >= :watermark group by business_date;
Источникoracle_erp.salesforeign table
ETL runtimecore.handlerвыполнено
Результатdwh.sales_daily1 284 921 строка
10+ летэксплуатации движка
Несколько организацийреальные DWH-процессы
PostgreSQL-nativeETL внутри базы данных
FDW ecosystemширокий выбор источников
Вся платформа данных
От источника до витрины — в одной понятной системе.
Не собирайте DWH из отдельного оркестратора, сервиса метаданных, языка трансформаций и набора самописных скриптов. Synthebase даёт единый технологический контур вокруг PostgreSQL.
Преобразуйте на SQL
Пишите понятную логику ETL/ELT без отдельного DSL. SQL остаётся единым языком от первой загрузки до сложной модели корпоративного DWH.
Управляйте выполнением
Расписания, зависимости, параллельная обработка, повторы, восстановление, история и метрики входят в единый PostgreSQL-native runtime.
Стандартизируйте DWH
Готовые правила именования, моделирования, версионирования и эксплуатации превращают набор SQL-запросов в управляемую платформу данных.
Foreign Data Wrapper
Подключайте данные практически откуда угодно.
FDW превращает внешние системы в foreign tables PostgreSQL. Synthebase использует эту мощную экосистему как универсальный слой доступа: источник выглядит как таблица, а вся дальнейшая работа выполняется привычным SQL. REST API подключаются через PL/pgSQL- процедуры и проходят через тот же ETL runtime — с расписанием, retries, историей и мониторингом.
Базы данных и облачные хранилища
PostgreSQL
Oracle
MySQL
SQL Server
IBM Db2
SQLite
MongoDB
Redis
Elasticsearch
BigQuery
Big Data, потоки и внешние API
Hadoop
Apache Hive
Parquet
Apache Kafka
REST / OpenAPI
JSON
Аналитика и работа команды
Apache Superset
Slack
Git
CLI
PostgreSQL-native ETL Engine
ETL не рядом с PostgreSQL. ETL внутри PostgreSQL.
Описание пайплайна, план выполнения, очередь, обработчики, зависимости, повторы, восстановление и история — нативные объекты базы данных. Меньше движущихся частей, меньше лишнего кода, больше прозрачности и контроля.
01 · ОписатьSQL pipelineлогика + расписание
02 · Спланироватьplannerготовое задание
03 · Выполнитьhandlersпараллельная работа
04 · Восстановитьrecoveryretries + reviver
05 · Контролироватьhistoryстатус + метрики
От загрузки до решения
Один механизм для инженеров, аналитиков и конечных пользователей.
Данные приходят из баз, файлов, потоков и REST API, проходят через PostgreSQL-native ETL и управляемые слои DWH, а затем сразу доступны в Apache Superset. Superset работает с той же базой, а его мониторинг и автоматизация входят в общий эксплуатационный контур.
01 · Источники
Базы, файлы и REST API
FDW, foreign tables и PL/pgSQL-вызовы внешних API.
02 · Платформа
ETL + DWH + Data Lake
SQL-трансформации, расписания, retries, история и контроль качества.
03 · Аналитика
Apache Superset
Витрины, dashboards, SQL Lab и единый слой self-service analytics.
04 · Эксплуатация
Команда всегда в курсе
Мониторинг, автоматизация и оперативные уведомления в Slack.
Self-service без копирования данных.Dashboards, SQL Lab и управляемые датасеты Superset используют готовые витрины DWH напрямую; Slack сообщает команде о задержках и сбоях пайплайнов.
Редакции Synthebase
Одна платформа. Любой масштаб. Нужный уровень ответственности.
Разворачивайте Synthebase самостоятельно, подключайте нашу поддержку, переходите к распределённой Enterprise-архитектуре или передайте эксплуатацию управляемому Cloud — SQL-пайплайны и правила DWH остаются едиными.
Core
PostgreSQL-native ETL/ELT для отдельных задач, небольших хранилищ и быстрого первого запуска.
Platform
Полный набор для data team: CLI, коннекторы, правила DWH, мониторинг и повторяемая поставка.
Enterprise
Распределённое выполнение, governance, сертифицированное развёртывание и ответственная поддержка критичных DWH.
Cloud
Выделенная платформа Synthebase под нашим управлением для команд, которые хотят заниматься данными, а не инфраструктурой.
Архитектура без lock-in
Ваши данные остаются там, где нужно вашему бизнесу.
On-premise, private cloud, BYOC или полностью управляемая среда. Synthebase даёт современную платформу Data Warehouse, сохраняя PostgreSQL, SQL и контроль над архитектурой.
Analytics & AI ready
Превращайте разрозненные источники в готовые наборы данных.
Стройте воспроизводимые витрины для BI, аналитики, feature tables, корпоративного поиска и AI-систем. Synthebase берёт на себя весь путь данных: подключение, очистку, объединение, контроль и регулярное обновление.
Постройте собственную платформу данных на PostgreSQL.
С проверенным ETL Engine и архитектурой, выросшей из реальной эксплуатации.