Data Warehouse
Правила слоёв, именования, загрузки, трансформации и развития моделей для управляемого корпоративного хранилища.
Платформа Synthebase
Всё необходимое для Data Warehouse — от подключения источника до эксплуатации.
Synthebase — это не отдельный оркестратор и не набор SQL-скриптов. Это целостная платформа вокруг PostgreSQL: мощный ETL Engine, архитектура DWH и Data Lake, правила моделирования, контроль выполнения и инструменты для data team.
10+ летразвития и эксплуатации Engine
Несколько организацийреальные корпоративные сценарии
Одна технологическая основаPostgreSQL + SQL + FDW
Больше, чем ETL
Полный контур современной платформы данных.
Data Lake
Работа с внешними данными, файлами и Big Data через FDW и SQL без разрыва между lake и warehouse-процессами.
Встроенный ETL Engine
Расписания, зависимости, параллельное выполнение, retries, recovery, monitoring и полная история запусков внутри PostgreSQL.
Главное преимущество
Никакой второй платформы между инженером и данными.
Synthebase использует PostgreSQL как вычислительное ядро, оркестратор, каталог процессов и операционный журнал. Команда работает с одной транзакционной моделью, одним SQL и знакомыми инструментами — без проприетарного языка и скрытого metadata layer.
Источники становятся таблицами
FDW открывает единый SQL-доступ к огромному спектру систем и форматов.
Трансформации остаются SQL
Код легко читать, проверять, отлаживать и развивать внутри команды.
Выполнение видно целиком
Статус, история, ошибки, повторы и метрики доступны там же, где живут данные.
Открытая экосистема данных
Базы данных, Big Data, файлы, потоки и внешние REST API.
Synthebase подключает реляционные и NoSQL-системы через богатую экосистему FDW. Внешние REST API вызываются PL/pgSQL-процедурами того же Engine, поэтому API-загрузка получает те же расписания, retries, историю выполнения и мониторинг, что и любой SQL-пайплайн.
Базы данных и облачные хранилища
PostgreSQL
Oracle
MySQL
SQL Server
IBM Db2
SQLite
MongoDB
Redis
Elasticsearch
BigQuery
Big Data, потоки и внешние API
Hadoop
Apache Hive
Parquet
Apache Kafka
REST / OpenAPI
JSON
Аналитика и работа команды
Apache Superset
Slack
Git
CLI
Полный жизненный цикл данных
От загрузки до dashboard и self-service — без разрыва платформы.
Apache Superset интегрирован с DWH на уровне базы данных и работает в той же PostgreSQL-среде. Витрины, метаданные, автоматизация и эксплуатационный мониторинг образуют единый механизм, а конечные пользователи получают готовые dashboards и самостоятельный анализ.
01 · Источники
Базы, файлы и REST API
FDW, foreign tables и PL/pgSQL-вызовы внешних API.
02 · Платформа
ETL + DWH + Data Lake
SQL-трансформации, расписания, retries, история и контроль качества.
03 · Аналитика
Apache Superset
Витрины, dashboards, SQL Lab и единый слой self-service analytics.
04 · Эксплуатация
Команда всегда в курсе
Мониторинг, автоматизация и оперативные уведомления в Slack.
Встроенная эксплуатационная обратная связь.core.monitoring отправляет в Slack уведомления о задержках и проблемах ETL; тот же integration layer можно расширять webhooks, email, Teams или PagerDuty.
Продуктовая линейка
От отдельного PostgreSQL до распределённой корпоративной платформы.
Редакции различаются масштабом эксплуатации и уровнем ответственности, но используют общий Engine, SQL-модель и DWH-подход.
Core
PostgreSQL-native ETL/ELT для отдельных задач, небольших хранилищ и быстрого первого запуска.
Platform
Полный набор для data team: CLI, коннекторы, правила DWH, мониторинг и повторяемая поставка.
Enterprise
Распределённое выполнение, governance, сертифицированное развёртывание и ответственная поддержка критичных DWH.
Cloud
Выделенная платформа Synthebase под нашим управлением для команд, которые хотят заниматься данными, а не инфраструктурой.
Редакции
Выберите модель, подходящую вашей команде.
| Редакция | Для кого | Развёртывание | Главная ценность |
|---|---|---|---|
| Core | Инженер, небольшая команда | Один PostgreSQL | Быстрый PostgreSQL-native ETL/ELT |
| Platform | Data team | Self-managed | Полный DWH toolkit и командные процессы |
| Enterprise | Крупная организация | On-prem / private cloud / BYOC | Распределённость, governance и поддержка |
| Cloud | Команда любого масштаба | Managed dedicated platform | Результат без операционной нагрузки |